Detection of ships, oil spills
Illegal fishing causes permanent environmental damage due to overharvesting and its large contribution to plastic waste. Oil spills can regionally affect all aspects of shipping and maritime biology alike. Earth observation is developing into a key technology to monitor illegal actions on our oceans, especially to counteract deficiencies in AIS tracking. Beyond suppressing AIS, our research shows definite potentials for milicious actors to also interfere with earth observation monitoring. Get in touch to get prepared!
Crop Type Monitoring
Reliable identification of crop types is key in many applications. The most prominent example are efforts provided under the umbrella of the EU's Common Agriculture Policy (CAP). Such monitoring is envisioned to be highly automated, and many initiatives exist to realize fully automated Land Parcel Identification Systems. In order to design a fully functional, reliable monitoring system, questions of adversarial earth observation security need to be addressed. For this reason, osir.io is actively studying the effects of malintended actors on crop type mapping.
Storms, Fires, Hail
Earth observation is increaingly utilised to reduce expenditures associated with fraud detection. On the other hand, automated earth observation does not promise sufficient security to be believed blindly. High resolution sensors are in particular susceptible to adversarial attacks, and investigation into error-proneness of damage detection is highly advised.
Yield predictions
Banks, NGO's, or insurers have a high interest in predicting and measuring crop yield for humanitarian as well as economic reasons. Just as the distinction of crop types, the amount of yield predicted in advance or retrospectively appears to be highly with just reasonable effort.
Deforestation
Whether it's global programmes such as REDD, or locally enforced measured for species protection, monitoring of forests and ecosystems are prime examples for the successes of earth observation. Yet, especially when facing envorinmental threats and criminal interests, stakes are high and warrant additional care when initiating monitoring measures. If not designed for robustness, traditional machine learning will fail to fulfill these important tasks.
Monitoring of infrastructure and resources
From the monitoring of silo stocks to the counting of freight containers in harbours, the energy sector utilizes earth observation intelligence in various shapes and forms. Due to very high resolution data being utilised and the overt financial incentives in this domain, there exists reasonable skepticism toward machine learning reliability and interfering competitors. At osir.io we are specialized to offer individual solutions to either sharpen your own observations, or to blur competing business intelligence.
Angaben gemäß § 5 TMG
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c/o Space Shack
Akazienstr. 3A
10823 Berlin
Vertreten durch:
Ron Hagensieker
Registereintrag:
Eintragung im Handelsregister.
Registergericht: Berlin Charlottenburg
Registernummer: HRB 212355 B
Umsatzsteuer-ID:
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß §27a Umsatzsteuergesetz: DE332956034
Wirtschafts-ID:
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Stand Juli 2021
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